怎么分析并展示Qualitative Data: 社会科学中不可或缺的一部分

相信很多同学在留学阶段都会接触到数据分析。数据可以分为两种：Quantitative Data (定量数据) 与Qualitative Data (定性数据)。本文会详细讨论qualitative data是什么，怎么去分析qualitative data，以及如何呈现qualitative data。在代写和辅导大量学习社会科学的学生时，我们的写手通常会接触到qualitative data，尤其是在撰写dissertation, lab report, 或是其他独特的作业类型的过程中。社会学，心理学，社工学，人类学等学科的研究与qualitative data的关系是密不可分的。如需qualitative research代写，可联系我们。

什么是qualitative data?

Qualitative data通常是由文字呈现出来的数据。这些数据来自于研究者现实生活中或研究过程中的观察(observation)， 个案笔记/分析（case note/case study），采访（interview）等。另外，qualitative data还可以来自于被研究的对象自己的文字或口头叙述。

Example 1（对一位精神分裂症患者的采访）：

虽然此例是一个视频，但是到后期数据分析时同样需要具体到采访中问到的问题与被采访者的回答与叙述。换句话说，还是需要具体到文字。

Example 2（研究人员的观察）：

设想你是一个正在研究精神分裂症患者的生活质量的研究人员。你可能会到一个精神病院去实地观察精神分裂症患者的生活，并做下笔记或录下视频。这些信息统称为qualitative data。

Example 3（研究对象的文字叙述）：

如何分析并展示qualitative data？

1.排除无关数据
在收集和获得数据后，首先要做的便是设定你自己的纳入标准和排除标准。举例，如果你是在研究女性精神分裂症患者的生活质量，那么你会将“女性性别”，“精神分裂症诊断”，以及“康复过程”作为纳入标准。通过速读数据，纳入所有跟女性精神分裂症患者的生活质量
有关的内容，排除男性患者，其他的精神疾病，和与生活质量无关的数据。听起来可能很麻烦或很抽象，请参考以下案例：
设想你拥有了10个人的数据，现在你要纳入相关的数据，排除无关的数据。
Case Note #1 (Ryan Bader):
I was diagnosed with schizophrenia in 1997. Since then, I have undergone a series of traumatic experiences that decreased the overall quality of my life as well as those around me.

Case Note #2 (Sarah Jones):
My psychiatrist first told me that I have schizo-affective disorder in 2009. Being unaware of it for almost a decade, I recovered at a much slower pace than those I have seen in the literature and psych wards.

Case Note #3 (Lillian Strickland):
Panic attacks haunt me to my very core. I often sit in the swivel chair in my office, breathing hard, eyes protruding, limbs paralyzed…

Case Note #4 (Alexandra Lee):
It was not until the second year of my college that I discovered that I have symptoms related to schizophrenia. I would hear people talking to me with malicious intents. Walking around the campus and verging on paranoid breakdown, I was given minimum attentiveness until I trespassed someone’s property one day and was being sent to a psychiatric hospital. Remission came with side effects from my medication. I gained 50 pounds in 2 months. I slept about 18 hours a day. And when I was not taking my medication, the hallucination would come back.

Case Note #5, #6, #7……

可以看到，case note#1是一位男性患者的自述，由此排除。Case note#3 是一位焦虑障碍患者的自述，由此排除。Case note#2虽然符合了“女性”与“精神分裂症患者”的纳入标准，但是并没有讲述生活质量，所以排除。Case note#4既符合女性性别，也符合精神分裂症的标准，而且患者清楚地描述了她的生活质量，所以选择纳入。当阅读case note #5及之后的内容时，选择同样的方法去纳入，排除数据。

2.编码（Coding）
这里指的编码其实并不复杂。Qualitative数据的编码通常是在阅读文字时，给一段文字标注它所包含的主题（Theme）。下面是根据上文Case Note举出的几个编码例子：

如上所示，编码简单来说就是把文中意思提取出来，然后给它贴一个“标签”，而这个标签便是所说的“Theme”。

3.数据清洗（Data Saturation）
数据清洗，在qualitative research当中，特指一个阶段。在数据清洗阶段：你已经通读了全部或大部分的数据之后，觉得研究现有的数据不能再产生更多有价值的Theme或者结论了。于是停止阅读，准备展示数据。

4.展示数据（Presenting Data）
展示数据通常等同于写一个result部分。与定量研究不同，定性研究需要描述或引用数据中的文字和Theme。让我们一起来看一些过去发表的qualitative research的result部分的一些例子：
1.

2.

大家可以看到，大量的qualitative research展示数据的方式都是描述一段文字内容，识别文字当中的theme，然后再把数据（图片中斜体字）放到描述的下方。这便是怎么展示数据的方法。Result/展示数据的部分需要简单，直率，精简。这部分不需要做过多的讨论和分析。最主要的任务是将编码过程当中找到的pattern与共同性写出来，然后引用相关数据。

那么如上四步便是我们如何分析并展示qualitative data的办法。如大家还有问题，可以随时联系我们的代写客服。无论是需要直接的qualitative research的代写还是辅导，相信你都可以学习到qualitative data到底是什么，怎么去分析和展示它。

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