怎么写Dissertation：一份简单的指南

写作dissertation是一个复杂而细致的过程。在开始之前，大家需要对选定的课题有深入的了解，并能够明确自己的研究问题。一个好的dissertation应该展示出作者在所研究领域的专业知识以及其科学研究能力。它不仅需要有逻辑性的结构，条理清晰的论证，同时还应包含原创的研究和深入的分析。

开始撰写dissertation之前，选择一个合适的题目至关重要（这个题目包括大的方向、RQ、Objective等等）。这个题目不仅应该反映出作者的研究兴趣，而且应该在现有文献的基础上有所突破。良好的文献综述能够帮助作者建立研究的理论基础，并为研究假设的制定提供支撑。同时，确保选择的研究方法既适宜于问题的探索，也能够有效地处理收集到的数据。

撰写过程中，保持清晰的结构和严谨的论证非常关键。每一章节都应该有明确的目标，并且紧密相连，共同构成一个有说服力的整体。此外，严格的编辑和反复的修订是提升dissertation质量的必要步骤。学术写作不容许任何形式的抄袭，所以正确的引用和参考文献的标注也同样重要。

鉴于写Dissertation或者Thesis是很多在国外上学的同学们的老大难之一，小编今天就跟大家一起分享一下一些写毕业论文的常规步骤，希望能够帮到大家！

选题与研究意义

很多同学一开始都会问：dissertation最重要的是什么？其实说得直接一点，那就是选题。

选题的独特性和研究深度，几乎决定了整篇论文的上限。如果方向模糊，你后面再怎么润色语言、调整结构，也很难真正提升质量。相反，一个清晰、有潜力的研究方向，会自然引导出你的 RQ（Research Question）、Objectives 甚至 具体的Hypothesis（当然要直接进行到实验/research设计的部分是比较有难度的，除非大家的vision非常清楚，我就是要做这个研究）。

换句话说，选题决定了你后面的一切。

（当然，在此阶段我们可以大胆的想象一系列的Hypothesis, Objective，为研究的因变量和自变量等参数做出大脑风暴！但值得注意的是，这个阶段我们一定不能很快的确定我们的研究假设，目的等参数，因为之后我们在阅读文献，理解理论概念，不断思考的过程中通常会对主题有全新的认识，所以要避免提前把自己限制住。）

话说回来，在正式形成RQ之前，我们首先要确定一个研究领域。

这个阶段不要急着写问题，而是先问自己：

• 我真的对这个领域感兴趣吗？
• 我是否具备研究它的基础能力？
• 这个领域当前的学术前沿在哪里？
• 是否有现实意义或社会价值？

很多同学会直接跳到“我想研究什么”，但更成熟的做法是：先阅读，再收窄。

通过literature review，你会逐渐发现：

• 哪些问题已经被研究得很充分
• 哪些问题仍存在争议
• 哪些部分还存在research gap

在这个阶段，保持开放心态非常重要。做research时，不要一开始就带着强烈的预设立场。

比如，如果你的初步想法是研究“英语非母语者是否在英语国家遭受歧视”，在没有数据支持之前就假定“他们一定遭受歧视”，那其实已经提前形成了Hypothesis，并且可能会无意识地只寻找支持性证据。

严谨的研究，是允许数据挑战你的假设的。

文献综述（Literature Review）

很多同学会觉得，文献综述就是“多找几篇文章，然后总结一下”。但其实，Literature Review往往是整篇Dissertation最关键、也最容易被低估的一部分。

它的目的不是堆文献，而是回答一个核心问题：

我的RQ，是建立在怎样的理论与研究基础之上的？

文献综述不仅仅是广泛搜集资料，更重要的是我们要去筛选、分析、整合，并最终为你的theoretical framework打下基础。

在正式形成理论框架或Hypothesis之前，我们真的需要系统性地搜索文献，而不是只停留在Google的第一页，第二页，找不到文献就罢了….真正相关性强、能对你的dissertation有很多implication的文献很多时候其实都需要我们去深挖的。

一些常见的论文文献数据库包括：

• Web of Science
• Scopus
• PubMed
• Google Scholar
• ProQuest
• JSTOR
• 以及各学科特定数据库

很多同学一开始只用Google Scholar，其实远远不够。不同数据库的覆盖范围和学科侧重点不同，多平台交叉搜索，才能保证文献的完整性。在关键词选择上，也要有策略。不要只用一个笼统概念，而是围绕你的RQ拆分成多个关键词组合。

例如，你可以使用Boolean operators来精准定位你的关键词，排除不相关的文献（这是一个秘诀！）：

• AND（缩小范围）
• OR（扩大范围）
• NOT（排除无关内容）

例如：
“linguistic discrimination” AND “employment outcome”
“perceived bias” OR “language prejudice”

这样做的目的，是提高文献的精准度，而不是盲目增加数量。还是那句话：Literature Review追求的是“质量”，不是“数量”。

那我找到文献后怎么评判它们是否能用呢？

真正的难点不在于找到文献，而在于如何分析它们。

当你读到一篇文献时，可以问自己：

• 它的研究方法是什么？
• 样本是否具有代表性？
• 结论是否存在局限？
• 与其他研究是否存在冲突？

不同研究之间的差异，往往比一致性更值得关注。因为这些差异，正是research gap可能出现的地方。

同时，也要评估文献的质量：

• 是否为peer-reviewed期刊？
• 发表时间是否过于久远？
• 数据来源是否可靠？

Literature Review的目标，是逐步回答：

• 我的RQ从哪里来？
• 现有研究如何支持或挑战我的Hypothesis？
• 哪些理论最适合作为我的theoretical framework？

当你真正完成一轮扎实的文献综述后，你会发现自己的研究思路变得更加清晰。很多原本模糊的想法，会在阅读过程中被修正，甚至推翻。这其实是好事。因为这说明，你不是在证明自己的观点，而是在认真做研究。

理论框架（Theoretical Framework）建立

理论框架是硕士或者博士论文结构中的核心部分，它为整个研究提供理论基础和方向指引。

简而言之，理论框架是对现有理论的基础回顾，可作为你在dissertation中使用的论点的路线图。 我们通过开发理论来解释现象、建立联系并做出预测。在理论框架中，你需要解释支持你的研究的现有理论，表明你的论文或论文主题是相关的，并且有理论支撑的。 换句话说，你的理论框架证明了你以后的研究的合理性和背景，这是你的研究论文、论文或论文的关键的第一步。全面的理论框架可以帮助您在以后的研究和写作过程中取得成功。

基于综合评述的结果，我们应归纳出关键的理论概念和变量，并明确它们之间的关系。这一过程中，文献综述发挥了至关重要的作用，它确保研究建立在坚实的知识基础之上，并有助于指出新的研究方向。一般来说，theoretical framework应是书写，当然在有些时候大家也可以利用思维导图等方式来更好的帮助读者理解。这个时候，有趣的东西来了。我们在完成dissertation时，很多同学可能会接触conceptual framework（概念框架），那概念框架和理论框架又有什么区别呢？

概念框架（Conceptual Framework） vs. 理论框架（Theoretical Framework）

概念框架一般用在qualitative research (定性研究) 当中。不排除有些时候我们将在定量研究的dissertation中同时用到概念框架和理论框架。概念框架通常是一张图，如下：

概念框架例子

我们可以看到，这里的概念框架详细的指出了不同变量之间的关系。与理论框架不同，理论框架用于详细解释，列出相关理论，模型和概念，并且指出它们与研究的相关性，它们的重要性等等。但概念框架则不注重于解释这些东西。

换句话说，概念框架直观地展示了我们如何看待和组织研究中的各种概念，理论，模型和变量。这通常基于从理论框架中得出的方面，因此两者之间存在关系。 通常来说，概念框架用于根据研究人员对理论文献和现有实证研究的理解来可视化研究人员期望找到的潜在因果关系和路径。因此，概念框架通常用于提出研究问题和假设。

研究方法论（Methodology）

研究的方法论无疑是Dissertation核心组成部分，它指导研究者如何系统地进行研究设计、数据收集和数据分析。这一部分的严谨性直接影响研究的可信度和有效性。

Dissertation或者Thesis的研究设计应当明确研究类型、研究问题以及研究假设。根据研究问题的性质，研究者选择定量研究、定性研究，或是两者的混合方法。例如，定性研究可能采用案例研究方法，通过深入分析来探索现象背后的原因和机制；而定量研究可能采用 实验 或 调查问卷，以便在统计上验证假设。当然，这几种方式只是非常多的种类中的一些常见方法，Research中的分类和methodology设定相当丰富、双盲、单盲、Longitudinal、Cross-sectional、Event Study等等都是我们可以去熟悉选择的，大家可以查看这篇文章，从qualitative vs. quantitative 或是 mixed method study出发，然后再去选择自己需要的种类。

数据工作

数据收集是论文研究的基础。数据的质量直接关系到研究结果的可靠性。Dissertation的数据收集方式包括但不限于：

• 问卷调查：设计问卷以收集数量庞大且具代表性的数据。
• 实地观察：在自然环境中收集数据，以获取更贴近现实的信息。
• 深度访谈：与特定的个体或群体进行交谈，以获得深层次的见解。
• 文献回顾：分析现有的文献资料，整合先前研究的数据和发现。

为确保数据的有效性和可靠性，我们需精心设计数据收集工具并进行预测试。

在我们收集数据，并整理它们过后，我们需要进行数据分析。数据分析是指从收集到的数据中提取有价值信息的过程。在dissertation中，数据分析通常包括以下步骤：

1. 数据清洗：检查数据的完整性，排除错误或不相关的数据。
2. 数据整理：按照研究需要，将数据分类、编码，以及排序。
3. 统计分析：运用统计软件进行描述性或推断性分析，如SPSS，R语言，Minitab, STATA, 等。
4. 结果解读：将统计结果转化为易于理解的形式，比如通过制作表格和图形。

统计分析的准确实施对于确立研究的Reliability、Validity、Generalizability、和Replicability万分重要。

数据分析与结果 (Analysis & Results)

在撰写dissertation时，数据分析与结果的阐述至关重要，它不仅展示了研究的实证基础，还是论证过程的核心所在。此部分应透明地展示数据处理的细节，清晰地呈现研究结果，并对结果进行客观解释。

数据处理

数据处理步骤需详细记录，以确保研究的可重复性。首先，应筛选和整理原始数据，剔除无关或异常值。例如，若原始数据中包含未能完成问卷的样本，这些样本应从分析中移除。之后，利用统计软件进行数据清洗和编码。最后，采取适当的统计方法对数据进行分析，确保所选方法适合研究假设和数据类型。

结果呈现

研究结果的呈现应直观且易于理解。可采用表格、图表或图形来清晰展示数据：

1. 表格应包含必要的标题和注释，以便读者快速把握关键数据。
2. 图表（例如条形图、折线图）可以直观显示数据间的比较或趋势。
3. 结果应简洁、确切，避免添加任何未经证实的假设。

结果 (Results)

结果解释需基于数据分析提出，不应超出数据所能支撑的范畴。同学们需对每项统计结果提供明晰的解释，突出其对研究假设或研究问题的意义。同时，应识别任何可能的误差来源，并讨论这些误差如何影响研究的可靠性和有效性。此外，对结果的解释还应当考虑与已有研究的一致性或差异性。我们的结果解释部分需要简而明了，应避免做出分析或讨论，因为这些工作将在之后的部分呈现。简单的说出我们的结果，陈述事实是我们需要做的。

结论（Conclusion）

在撰写dissertation的过程中，结论与建议部分至关重要。（小编感觉到这里已经有点词穷且重复了，其实毫无疑问每个部分都是相当重要的：）)它不仅总结了研究成果，而且对学术界和实践领域提供了进一步的指导。

论文主要发现 (Main Findings)

Dissertation的结论部分应该明确地展示研究的主要发现。例如，如果论文探讨了市场营销策略的有效性，那么结论应该指出哪些策略最有效，以及它们为何有效。主要发现的阐述要准确、简洁，确保读者能够快速把握研究成果的精髓。

• 有效策略：结合案例分析，列出最有效的市场营销策略。
• 原因分析：用精炼的文字说明这些策略为何能够成功。

研究限制 (Limitations)

在这一部分，作者应该诚实地指出研究过程中的任何限制。这可能包括研究方法的局限性、样本大小的限制，或是数据收集过程中的挑战。识别这些限制对于评估研究结论的普适性和有效性是必要的。

限制示例：

1. 样本大小：由于资源和时间的限制，研究采取的样本量可能无法代表整个群体。
2. 方法局限：研究所用方法可能无法完全排除所有外部变量的干扰。

未来研究方向

最后，提供关于未来研究方向的建议是这一部分的重要内容。我们根据要求可以提供关于未来研究方向的建议。我们的dissertation应提示未来的研究者关注现有研究尚未解决的问题，以及如何在现有的研究成果之上进行扩展。例如，如果当前研究由于条件限制仅分析了少数市场营销策略，则可以建议未来的研究涵盖更广泛的策略类型，或在不同文化背景下进行研究。

• 扩大研究范围：建议在更大的群体中验证策略的有效性。
• 跨文化研究：提出在不同文化背景下评估市场营销策略的建议。

同时，如果要求需要，我们需求加入implication/significance, discussion等部分。通过以上格式和内容的安排，dissertation的“结论与建议”部分能够有效地总结研究成果，并为未来研究的发展方向提供清晰的指导。

论文格式与规范

在撰写学术论文时，确保章节结构清晰，参考文献格式符合学术规范，而表格和图表的准确展现则能有效支持研究论点。

章节与小节划分

一篇标准的学术论文通常包含引言、文献综述、方法论、研究结果与讨论，以及结论几个主要部分。章节应有明确的标题，小节则进一步细化内容，以便读者快速把握重点。当然，我们的软件能完全帮助我们胜任这个工作，在word里，我们可以自动生成目录。

参考文献格式

参考文献需按照特定格式准确引用，如APA、MLA、Harvard、Chicago等等（而且很多学校还有自己的版本）。关键元素包括作者姓名、出版年份、文章标题、期刊名称、卷号、期号和页码。当然，我们不用太担心，因为在这个引用生成器横行的年代，我们时常只需输入文献的doi，标题等信息便可以生成引用。更多关于引用的信息大家可以查看这里。

表格和图表呈现

表格和图表是展现研究数据的重要工具。它们应当包含以下信息：

• 表格应有清晰的标题，列出关键变量及其描述性统计数据。例如：变量描述A变量A的描述B变量B的描述
• 图表应具有图题，直观展示研究结果。不同图表类型适用于不同数据展现方式，如条形图适合比较类别，折线图适合展现趋势。

表格和figure的引用和标注同样很重要，它侧面代表了我们的严谨态度，对于一种引用格式的遵循。

逻辑结构搭建

论文的逻辑结构是保证内容条理清晰的基础。首先，研究者需要明确 题目意图 和 研究目标 ，然后围绕这些目标构建论文的框架。建议采用以下结构:

1. 引言（Introduction + Abstract）: 简述研究的必要性和目的。
2. 文献综述 (Literature Review): 展示对现有研究的理解与分析。
3. 方法论 (Methodology): 描述研究方法和实施步骤。
4. 结果 (Results): 客观报告研究发现。
5. 讨论 (Discussion): 对结果的解释和理论意义。
6. 结论 (Conclusion): 概括研究贡献和未来研究方向。
7. 视情况加入limitation、implication/significance等等

学术语言表达

学术语言的表达需要准确、客观。它应避免日常口语表达，采用标准的学术词汇和句式结构。有效的学术语言应该满足以下条件:

• 精确性: 使用专业术语，避免模糊的描述。
• 简洁性: 避免冗长的句子，直接传达观点。
• 客观性: 保持中立的态度，客观报告研究结果。

避免抄袭的方法

抄袭是学术界的严重罪行，研究者必须采取措施杜绝。以下是防止抄袭的方法:

• 正确引用: 使用恰当的引用格式，详细列出参考文献。
• 原创性: 自行分析和创造论点，不要依赖他人的观点。
• 使用抄袭检测软件: 在提交论文前，使用专业软件检测抄袭。

通过遵守上述写作技巧，我们可以提高dissertation或是thesis的学术质量。

时间管理与计划

在撰写学术论文时，妥善的时间管理与计划安排是至关重要的。这可以确保论文的质量，并且可以避免最后时刻的仓促。我们在筹备工作进度计划时必须考虑到各个阶段所需的时间。一个有效的进度计划可以包括以下几个要素：

• 目标设置: 设定清晰的里程碑和截止日期。
• 任务分解: 将大目标分解成小的可执行任务，并为每个任务估算时间。
• 优先级排序: 识别并优先处理对研究最关键的任务。
• 进度跟踪: 定期检查进度，确保按计划执行。

使用表格可以帮助清楚地概述论文的主要阶段和各自截止日期，当然我们也可以使用甘特图：

阶段	任务	截止日期	完成情况
文献回顾	收集相关研究文献	YYYY/MM/DD
方法论	设计研究方法	YYYY/MM/DD
数据收集	收集必要的研究数据	YYYY/MM/DD
数据分析	分析研究数据	YYYY/MM/DD
论文撰写	完成初稿	YYYY/MM/DD
最终修订	根据反馈进行最终修订	YYYY/MM/DD

论文草稿修订

论文草稿的修订过程是连续性的，需要多次迭代来提高论文质量。具体策略包括：

1. 自我审校: 在每个重要阶段完成后及时自审。
2. 同行评审: 让同行或导师提供反馈。
3. 时间分配: 留出足够时间用于根据反馈进行修订。

通过检查列表可以指导学者在修订过程中注意的要点：

• 语法和拼写是否正确
• 论点是否清晰、逻辑性是否强
• 使用的证据是否充分、恰当
• 引用格式是否遵循规定的引用风格

按照以上方法系统地安排时间和计划，大家可以更加有序地进行论文写作过程，提高研究工作的效率。当然，完成dissertation并不是一个人的战斗。我们会定期规律地与导师见面，得到建议和反馈。相信有些同学同样会与peers交流，以此来明确自己的方向。这里说一句废话：在与导师见面之前一定要确定自己做了足够的功课，要不然可能没办法充分得到与导师见面的全部好处，没法充分利用这次见面。导师们也希望学生们能够主动完成，独立思考，他们的角色是支持，引导，启发，并不是替代你自己的思考与努力。

在这里，triadessay对于dissertaion的简介就结束啦。关于dissertation，有很多需要说的，这篇博文简单的根据dissertation的每个部分介绍了dissertation该怎么写，希望能对大家有所帮助。在这每个部分里面，都有大量的知识需要我们去探索，去应证，这也就是为什么博士阶段你会花很大一部分时间work on你的dissertation。写dissertation的同时你就在不断的提升，了解各种理论知识，通过收集数据，与导师交流等过程在现实中积累经验，锻炼自己。在dissertation完成后，不管研究发表与否，相信你都能得到一份喜悦与满足！

我们能够帮助你完成dissertation，不管你需要dissertation代写，Thesis代写，期刊论文发表，还是dissertation/thesis辅导，我们均能胜任。如有需要，欢迎大家随时联系我们。